Mitarbeitende und KI: Wer schützt sensible Unternehmensdaten?

Eine scheinbar harmlose E-Mail oder Datei erreicht ein Unternehmen. Sie enthält eine versteckte Anweisung, die für den Mitarbeitenden nicht erkennbar ist. Ein KI-Agent verarbeitet den Inhalt, folgt der manipulierten Anweisung und greift dabei auf vertrauliche Informationen in verbundenen Systemen zu. So können sensible Daten unbemerkt abgerufen oder weitergegeben, Geschäftsprozesse beeinflusst und Compliance-Vorgaben verletzt werden.

Neben KI-Anwendungen bleibt die E-Mail ein zentraler Kanal für Datenverluste. Ein falscher Empfänger, ein ungeeigneter Anhang oder der Versand an ein privates Konto genügt, um vertrauliche Informationen offenzulegen. Klassische, statische DLP-Regeln können den geschäftlichen Kontext solcher Handlungen häufig nicht ausreichend berücksichtigen.

Unternehmen müssen daher sowohl die Nutzung von KI durch Mitarbeitende als auch die Aktivitäten autonomer KI-Agenten transparent machen und kontrollieren.

Der Proofpoint-Lösungsansatz

• Security for AI Agents
  • überwacht Agenten, Tools, APIs und prüft, ob deren Aktionen der ursprünglichen Absicht entsprechen.
• Data Security for AI
  • erkennt und kontrolliert sensible Daten in Prompts, Uploads, Antworten und agentenbasierten Workflows.
• Adaptive Email DLP
  • verhindert verhaltensbasiert fehlgeleitete E-Mails sowie den versehentlichen oder absichtlichen Abfluss vertraulicher Informationen.

Inhalte des Webcast

• Manipulation und Übernahme autonomer KI-Agenten
• Daten-, Compliance- und Haftungsrisiken durch selbstständige Aktionen
• Shadow AI und die unkontrollierte Nutzung durch Mitarbeitende
• Schutz sensibler Daten in KI- und E-Mail-Workflows
• Proofpoint-Lösungsansätze für Menschen, KI-Agenten und Daten

Zielgruppe

Der Webcast richtet sich an alle, die neue Ansätze im Bereich Data und AI Security suchen.