Cohesity présente l’IA générative Turing

Cohesity lance Turing, un ensemble croissant de fonctionnalités d’IA permettant aux clients de tous les secteurs et de toutes les régions d’extraire des connaissances de leurs données grâce à l’IA

Cohesity présente Turing, une collection croissante de technologies d’IA pour la sécurité et la gestion des données. Cohesity Turing aide les clients à exploiter pleinement le potentiel de l’IA générative et de ses données. Il doit permettre aux entreprises d’organiser l’ensemble de leurs données via un flux de travail unique et sécurisé, du centre de données local aux environnements multicloud et edge.

Créer de l’efficacité et de la visibilité avec Cohesity Turing

Comme l’IA doit constamment répondre à de nouveaux besoins, Cohesity continuera à développer son portefeuille de technologies d’IA tout en permettant aux clients d’utiliser l’IA de manière responsable et sûre.

Grâce à Cohesity Turing, les entreprises pourront utiliser les dernières fonctionnalités d’IA pour optimiser leurs processus, obtenir un aperçu plus approfondi des risques de sécurité et tirer plus de valeur de leurs données. Les fonctionnalités IA/ML de Cohesity Turing comprennent

• Détecter les anomalies des ransomwares: Cette fonction combine la modélisation avancée et la détection d’entropie des données pour “détecter” les anomalies dans les données déjà collectées. Ceux-ci peuvent être des indices d’éventuelles premières traces d’intrusion dans les données sécurisées.
• Threat Intelligence : cette fonction fournit des flux déjà curatés et gérés sur les menaces actuelles. Ces flux sont fournis par des modèles d’apprentissage automatique qui ont déjà analysé des millions d’échantillons et y ont correctement identifié des menaces, afin que les entreprises soient automatiquement et correctement informées.
• Classification des données : cette fonction aide les organisations à identifier avec précision leurs données importantes et leur emplacement.
• Planification prévisionnelle des capacités : cette fonction suggère aux clients, à l’aide de la ML, comment respecter leurs accords de niveau de service actuels et futurs, y compris des prévisions sur la charge de travail future et des simulations de cas.